Soal SMA · Soal cerita · Kesulitan 4/5
Dalam sebuah proyek analisis data, tim menemukan bahwa dataset memiliki banyak nilai hilang. Manakah tindakan yang paling tepat untuk menangani masalah tersebut sebelum analisis lebih lanjut?
- A.Melakukan imputasi nilai hilang dengan metode statistik seperti mean, median, atau modus, atau menghapus baris jika jumlahnya sedikit.
- B.Mengabaikan nilai hilang dan langsung menjalankan algoritma machine learning.
- C.Mengganti semua nilai hilang dengan nol.
- D.Menghapus seluruh kolom yang memiliki nilai hilang.
Kunci jawaban & pembahasan
Jawaban: Melakukan imputasi nilai hilang dengan metode statistik seperti mean, median, atau modus, atau menghapus baris jika jumlahnya sedikit.
Imputasi atau penghapusan selektif adalah cara yang tepat untuk menangani missing values tanpa mengorbankan banyak data atau menyebabkan bias.
Mau penjelasan yang menyesuaikan level anak?
Xinau AI membahas soal langkah demi langkah, menyesuaikan gaya bahasa dengan usia anak, dan menyusun latihan berikutnya berdasarkan jawaban sebelumnya.
Coba gratis 30 hari