Soal SMA · Soal cerita · Kesulitan 4/5
Sebuah perusahaan memiliki data penjualan dengan pola musiman. Mereka ingin memprediksi penjualan bulan depan. Algoritma machine learning manakah yang paling sesuai untuk data time series dengan pola musiman?
- A.ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
- B.K-Means Clustering
- C.Decision Tree
- D.Naive Bayes
Kunci jawaban & pembahasan
Jawaban: ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)
ARIMA dirancang khusus untuk data time series dan dapat menangani pola musiman melalui komponen AR, I, dan MA, serta variasi musiman seperti SARIMA.
Mau penjelasan yang menyesuaikan level anak?
Xinau AI membahas soal langkah demi langkah, menyesuaikan gaya bahasa dengan usia anak, dan menyusun latihan berikutnya berdasarkan jawaban sebelumnya.
Coba gratis 30 hari