Seorang analis data ingin mengukur akurasi model klasifikasi. Dari 100 data uji, model memprediksi 80 benar dan 20 salah. Namun, dari 20 kesalahan, 15 adalah false positive dan 5 false negative. Berapakah presisi model tersebut?

Jawaban: 0,84

Presisi = TP/(TP+FP). TP = 80-15? Sebenarnya total benar 80, FP 15, maka TP = 80-? Perlu hati-hati. Dari 100, 80 benar, 20 salah. FP=15, FN=5. Maka TP = total positif prediksi - FP. Total positif prediksi = TP+FP. Total aktual positif = TP+FN. Tidak cukup data. Namun jika diasumsikan 80 benar terdiri dari TP dan TN, maka TP = 80 - TN. Tidak bisa. Soal ini ambigu. Sebaiknya ganti.