Soal SMA · Analisis · Kesulitan 3/5
Sebuah sistem rekomendasi menggunakan collaborative filtering. Matriks rating pengguna-item sangat jarang (sparse). Analisis yang paling tepat mengenai dampak sparsitas terhadap kualitas rekomendasi adalah ...
- A.Sparsitas menyulitkan penghitungan kemiripan karena banyak pasangan pengguna/item tidak memiliki rating bersama, sehingga akurasi rekomendasi menurun.
- B.Sparsitas meningkatkan akurasi karena algoritma hanya memproses data yang sedikit.
- C.Sparsitas tidak berpengaruh karena collaborative filtering bekerja tanpa data rating.
- D.Sparsitas membuat sistem otomatis beralih ke content-based filtering tanpa penurunan kualitas.
Kunci jawaban & pembahasan
Jawaban: Sparsitas menyulitkan penghitungan kemiripan karena banyak pasangan pengguna/item tidak memiliki rating bersama, sehingga akurasi rekomendasi menurun.
Dengan data jarang, kemiripan antar pengguna/item sulit dihitung secara reliabel karena sedikitnya rating bersama, sehingga kualitas rekomendasi cenderung menurun.
Mau penjelasan yang menyesuaikan level anak?
Xinau AI membahas soal langkah demi langkah, menyesuaikan gaya bahasa dengan usia anak, dan menyusun latihan berikutnya berdasarkan jawaban sebelumnya.
Coba gratis 30 hari