Soal SMA · Soal cerita · Kesulitan 4/5
Seorang analis data ingin mengelompokkan pelanggan berdasarkan pola pembelian. Ia memiliki data numerik seperti total belanja, frekuensi transaksi, dan rata-rata nilai transaksi. Algoritma clustering manakah yang paling tepat untuk data tersebut?
- A.K-Means
- B.Regresi Linear
- C.Naive Bayes
- D.Support Vector Machine
Kunci jawaban & pembahasan
Jawaban: K-Means
K-Means adalah algoritma clustering yang cocok untuk data numerik tanpa label, seperti segmentasi pelanggan.
Mau penjelasan yang menyesuaikan level anak?
Xinau AI membahas soal langkah demi langkah, menyesuaikan gaya bahasa dengan usia anak, dan menyusun latihan berikutnya berdasarkan jawaban sebelumnya.
Coba gratis 30 hari