Soal SMA · Soal cerita · Kesulitan 4/5
Sebuah perusahaan ingin mengukur kinerja model klasifikasi yang mendeteksi email spam. Dataset tidak seimbang: 95% non-spam, 5% spam. Model memprediksi semua email sebagai non-spam. Metrik evaluasi manakah yang paling tepat untuk mengevaluasi model tersebut?
- A.F1-score
- B.Akurasi
- C.Mean Squared Error
- D.R-squared
Kunci jawaban & pembahasan
Jawaban: F1-score
Pada dataset tidak seimbang, akurasi bisa menyesatkan. F1-score mempertimbangkan precision dan recall, sehingga lebih tepat untuk kasus ini.
Mau penjelasan yang menyesuaikan level anak?
Xinau AI membahas soal langkah demi langkah, menyesuaikan gaya bahasa dengan usia anak, dan menyusun latihan berikutnya berdasarkan jawaban sebelumnya.
Coba gratis 30 hari